Comment une machine apprend-elle à partir d’exemples ?
Des exemples à la prédiction : ce que signifie apprendre pour un modèle, et comment le tester.
5 min de lectureLA RUBRIQUE
Une réponse qui apparaît phrase après phrase, une image créée à partir de quelques mots : les outils d’intelligence artificielle sont devenus familiers. Leur aisance peut pourtant masquer la manière dont ils fonctionnent et les erreurs qu’ils peuvent commettre.

Des exemples à la prédiction : ce que signifie apprendre pour un modèle, et comment le tester.
5 min de lectureDeviner la suite d’un texte, puis apprendre à suivre des consignes : les deux entraînements qui font écrire une IA, et ce qu’ils ne garantissent pas.
5 min de lecturePartir du bruit, suivre une consigne et comprendre pourquoi une image convaincante peut être fausse.
5 min de lectureD’où viennent les « hallucinations » des modèles de langage, pourquoi les tests les encouragent, comment on les mesure et ce que valent les remèdes.
11 min de lectureCes lectures expliquent l’apprentissage à partir d’exemples, la génération de texte, la création d’images et les réponses parfois inventées par les modèles. Elles donnent des repères pour distinguer une sortie convaincante d’une information vérifiée. Pas besoin de programmer : chaque mécanisme est raconté et illustré.